Nature：利用肺腫瘤線粒體活性預測腫瘤對藥物的反應

　　加州大學洛杉磯分校Jonsson綜合癌癥中心和David Geffen醫學院的研究人員利用一種非侵入性成像方法發現了一種新的生物標志物，這種方法可以追蹤肺腫瘤中的線粒體活動。其活動水平可能預測哪些肺癌患者對以線粒體功能為靶點的I型復合物抑制劑有良好反應，以及哪些患者可能對目前的治療方法有抵抗性。在這項研究之前，還沒有一種非侵入性的方法可以跟蹤肺腫瘤中的線粒體活動。

　　線粒體通常被認為是細胞的動力源，在維持癌細胞的生長和存活方面起著至關重要的作用。然而，目前還沒有一種有效的方法可以在不殺死生物體的情況下獲得動物線粒體活動的清晰圖像。科學家面臨的挑戰是找到一種非侵入性的方法來獲取活組織中線粒體的圖像，以便更好地了解肺腫瘤如何利用線粒體促進其生長。

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　　研究小組使用了一種名為18F-BnTP的電壓敏感性正電子發射斷層掃描(PET)探針來檢測肺癌小鼠模型中的線粒體活性。用示蹤劑注射肺腫瘤小鼠，用PET掃描肺腫瘤。成像后，手術切除腫瘤，以便分析線粒體的功能和活性。

　　這些發現可以幫助科學家更好地了解活腫瘤中的線粒體活動，并表明活動水平在決定一個人的腫瘤是否會對I型復合物抑制劑產生反應方面起著關鍵作用，可能會指導肺癌患者的治療決策。該研究還表明，PET成像可以成功地作為一種非侵入性方法來讀取肺腫瘤中的線粒體活動。這項研究發表在《Nature》雜志的網絡版上。

　　這項研究的主要作者是David Shackelford，他是加州大學洛杉磯分校David Geffen醫學院的肺科和重癥監護醫學副教授，同時也是Jonsson癌癥中心的成員。第一作者是Milica Momcilovic博士，Geffen醫學院的高級研究科學家。