研究揭示歷史降水變率與未來極端降水預估的聯系
典型區域極端降水預估約束（左：亞洲北部夏季極端降水；右：歐洲冬季極端降水）。（課題組供圖） 近年來破紀錄的極端降水和洪澇頻繁襲擊全球各地，最新氣候模式在定量預估區域極端降水的變化方面上尚存在較大的不確定性，這制約了氣候預估信息在實際決策中的有效應用。解決氣候預估不確定性難題的關鍵，一是尋找氣候預估的不確定性來源，二是提出有效的約束方法來減少預估不確定性的范圍。 在國家重點研發計劃和國家自然科學基金等項目的聯合支持下，中國科學院大氣物理研究所LASG國家重點實驗室周天軍研究員課題組聯合英國氣象局哈德萊氣候中心合作者在《自然—通訊》發表題為“基于觀測降水變率約束極端降水預估”的研究論文，指出中高緯地區極端降水預估的模式間不確定性與模式模擬的歷史氣候降水變率，即降水事件的波動幅度或振蕩范圍，存在顯著相關。 “基于這一結果，我們利用觀測的降水變率變化對未來預估結果加以約束，有效地減少了特定......閱讀全文
研究揭示歷史降水變率與未來極端降水預估的聯系
?典型區域極端降水預估約束（左：亞洲北部夏季極端降水；右：歐洲冬季極端降水）。（課題組供圖） ? 近年來破紀錄的極端降水和洪澇頻繁襲擊全球各地，最新氣候模式在定量預估區域極端降水的變化方面上尚存在較大的不確定性，這制約了氣候預估信息在實際決策中的有效應用。解決氣候預估不確定性難題的關鍵
大氣所等揭示歷史降水變率與未來極端降水預估聯系
中科院大氣物理研究所研究員周天軍課題組與英國氣象局哈德萊氣候中心的合作者指出，中高緯地區極端降水預估模式間不確定性與模式模擬的歷史氣候降水變率，即降水事件的波動幅度或振蕩范圍，存在顯著相關。相關論文近日發表于《自然-通訊》。 “基于這一結果，我們利用觀測的降水變率變化對未來預估結果加以約束，有
基于觀測降水變率約束極端降水預估研究獲進展
近年來破紀錄的極端降水和洪澇頻繁襲擊全球各地，如2021年東亞和歐洲的暴雨、2022年巴基斯坦洪澇，都造成了嚴重的社會經濟損失。氣候變化應對需要準確可靠的氣候預估信息，未來極端降水事件如何變化是一個眾所關注的問題。然而，當前的氣候模式預估結果盡管一致表明全球大部分地區極端降水將隨未來增溫而增強
氣候變化增加極端降水風險
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/7/504127.shtm 研究報告相關圖。圖片來源：《自然》網站科技日報北京7月4日電?（記者張夢然）英國《自然》雜志最近發表的一項研究顯示，氣候變化正在使北半球高緯度地區降雪減少、降水增加，并預計會
全球季風區極端降水的歷史變化已顯現出全球增暖的影響
過去百年的全球增暖趨勢毋庸置疑。在這一背景下，大氣持水能力增加，理論上有利于極端降水增強。政府間氣候變化專門委員會（IPCC）第四次、第五次評估報告及《管理極端事件和災害風險推進氣候變化適應特別報告》均指出，自1950年代以來極端降水在全球范圍內呈顯著增強的區域面積超過顯著減弱的面積；且人類活動
降水監測降水采樣點位的設置原則
降水監測點位設置原則是:一般50萬人口以上的城市,在郊區設一個采樣點,在城區設兩個采樣點;50萬人口以下的城市,在郊區和城區各設一個采樣點;一般的縣城可只設一個采樣點。郊區點應設置在該城市的主導風上風向位置,且受到本城市污染影響較小的地點。一般應離開城市中心區20km以上,如受條件限制,無法滿足此要
研究發現極端降水削弱氮肥對土壤呼吸激發作用
近日，中科院南京土壤研究所丁維新課題組在極端降水事件影響土壤呼吸研究中取得進展，相關論文在線發表于《全球變化生物學》。 土壤呼吸是陸地生態系統排放到大氣二氧化碳的最大通量，在全球碳循環中起著重要作用。極端降水可能通過強烈改變陸地生態系統的水文條件影響土壤碳循環。然而，由于極端氣候事件具有偶然性
我國西北干旱區極端降水事件呈明顯增加趨勢
記者4月14日從中國科學院新疆生態與地理研究所（以下簡稱“新疆生地所”）獲悉，該所研究員陳亞寧團隊的一項研究發現，我國西北干旱區極端降水事件的時空強度、持續時間和頻率均呈現上升趨勢。研究同時揭示了極端降水增強的多因子協同驅動機制，為區域氣候變化研究提供了新范式。相關成果近日發表在國際期刊《水文學
降水監測降水采樣點監測點位環境要求
①采樣點應位于開闊、平坦的地區,測點周圍的下墊面無裸露上壤,以免風沙揚塵的影響。②采樣點應避開局地污染排放源,包括排放酸堿物質的煙塵、粉塵和生活排放源、廢物堆積場、停車場以及交通T線等。③采樣點周應無遮擋雨、雪的障礙物,其中包括房屋、橋梁、高大樹木等。障礙物與采樣器之間的水平距離不得小于該障礙物高度
我國科學家揭示極端降水對水稻產量影響與機制
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/5/500561.shtm
利用蝸牛殼體定量重建陸地天氣尺度極端降水事件
近日，中國科學院地球環境研究所氣候變化集成-模擬-同化-預測團隊在" 7.20 "特大暴雨中心之一的鄭州-滎陽地區采集了四只現代蝸牛，利用包埋制片和二次離子質譜結合的方法，突破傳統古氣候研究分辨率上限，獲得了2021年6月至9月天分辨率蝸牛殼體氧同位素（δ18Oshell）記錄，相關研究成果發表在S
新疆生地所西北干旱區降水極端事件變化研究取得進展
西北干旱區地處中亞腹地，是全球變化響應最敏感地區之一。在全球變化大背景下，西北干旱區水循環系統的穩定性和水資源的可再生性降低，不確定性加大，極端水文事件的頻度和強度增大、重現期縮短，極端水文事件發生頻繁發生。降雨極端事件是造成西北干旱區自然災害頻發，水資源不平衡分配的重要原因。為了闡明西北干旱區
極端降水變化的非線性響應及其驅動機制獲揭示
近日，中科院植物研究所研究員潘慶民團隊揭示了草原生產力對極端降水變化的非線性響應及其驅動機制。相關研究成果發表于《功能生態學》。隨著全球降水波動的加劇，極端干旱和極端濕潤年份出現的頻率增加是未來全球氣候變化的顯著特征。草原生態系統生產力對降水變化十分敏感，揭示草原生態系統如何對極端降水變化做出響應對
印度季風區降水觸發西北太平洋極端海洋熱浪
近日，中國科學院南海海洋研究所熱帶海洋環境國家重點實驗室/全球海洋和氣候研究中心研究員王春在團隊與中山大學副教授范漢杰合作，研究揭示了印度夏季風降水引發2022年7月西北太平洋極端海洋熱浪的物理機制。相關成果發表于《npj-氣候與大氣科學》。2022年7月西北太平洋海洋熱浪的發生機制示意圖。研究團隊
極端強降水改變地下水硝酸鹽來源研究獲進展
近年來，全球極端降水的頻率與強度呈增加趨勢，加劇了全球水循環和物質循環。華北歷史時期農業過量施肥以及污水排放等造成土壤氮素累積的問題較為突出，隨著極端強降水事件頻率的增加，在極端強降水條件下土壤累積的氮素如何影響地下水環境安全是水氮循環研究領域亟須解決的問題。然而，至今對極端強降水條件下氮素進入
全球陸地極端降水及占比的研究獲進展
聯合國政府間氣候變化專門委員會對1950年以來全球陸地強降水事件的頻率和強度可能增加以及21世紀強降水頻率或比例可能增加的問題達成共識。而極端降水事件的增加主要導致洪水、滑坡和泥石流等次生災害發生，對各國的生態環境以及經濟發展帶來阻力。因此，全面了解陸地極端降水及其在總降水中的占比變化，對有效規
2021年我國北方降水量創歷史第二多
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/3/474851.shtm 中新網北京3月1日電 (記者 陳溯)中國氣象局1日公布的數據顯示，2021年中國北方降水量為歷史第二多，僅次于1964年，京津冀年降水量為歷史最多。談及原由，國家氣候中心副主任肖
研究揭示不同溫升情景下中亞天山地區極端降水變化特點
IPCC第六次評估報告提出，至少在過去的2000年中，觀測到全球平均地表溫度以前所未有的速度增加。與1850-1900年相比，2011-2020年全球地表平均溫度增加了1.09°C，2020年甚至達到1.26°C。極端降水的增加與全球溫度的變化相關。1950s以來，全球大部分區域已觀測到強降水事件的
陜西遭遇60年以來最強降水－今年極端寒冷天氣可能出現
2021年陜西暴雨頻發、極端性很強、氣象災害很嚴重，是全國暴雨的重影響區域之一。 近日，記者從省氣象局獲悉，今年以來，陜西遭遇1961年以來最強降水，刷新多項歷史紀錄。截至10月7日降水量、暴雨日數和站次、華西秋雨雨量紛紛破紀錄成為陜西氣象歷史之最。 60年最強降水三破紀錄 省氣象臺臺長趙奎
中國氣象局：6月降水偏多－氣溫創歷史同期新高
中國氣象局今天（7月5日）發布，6月全國平均降水量112.1毫米，較常年同期偏多9.1%；吉林、遼寧、山東降水量為歷史同期最多。全國平均氣溫較常年同期偏高0.9℃，為1961年以來同期最高。 預計7月，東北、內蒙古中部、華北大部、華東北部局部和南部、華中南部、華南、西南地區東南部、西藏西部降水較
西北研究院等在西北干旱區極端降水成因研究中獲進展
近日，中國科學院西北生態環境資源研究院冰凍圈科學國家重點實驗室聯合中山大學、瑞典哥德堡大學、山東師范大學等，依托祁連山站高山區綜合觀測體系，將降水穩定同位素比率示蹤和大氣模式模擬相結合，發現并確證西風帶控制的玉門關，事件尺度季風入侵可誘發極端降水的事實。 受全球變暖影響，極端天氣氣候事件呈現頻
智能降水采樣器
本儀器配有降雨（雪）、溫度、雨量計等傳感器，可設置不同工作模式，自動連續監測、采集、保存/恒溫保存大氣降雨（雪）、降塵樣品，可供環保、衛生、勞動、安監、軍事、科研、教育等部門對大氣降雨（雪）、降塵的常規監測。 執行標準 GB 13580.1-13580.13 《大氣降水采樣和分析方法
降水物理學的定義
中文名稱降水物理學英文名稱precipitation physics定 義研究降水(如雨、雪、雹等)結構及降水生成過程的學科。應用學科大氣科學（一級學科），大氣物理學（二級學科）
智能降水采樣器
本儀器配有降雨（雪）、溫度、雨量計等傳感器，可設置不同工作模式，自動連續監測、采集、保存/恒溫保存大氣降雨（雪）、降塵樣品，可供環保、衛生、勞動、安監、軍事、科研、教育等部門對大氣降雨（雪）、降塵的常規監測。 執行標準 GB 13580.1-13580.13 《大氣降水采樣和分析方法
江西進入強降水集中期：持續時間長－降水強度強
江西自16日起，未來10天將進入強降水集中期，暴雨洪澇及次生災害發生風險高。記者當日從江西省氣象局獲悉，預計，6月底前梅雨帶將在長江流域到華南間南北擺動，江西省將迎來強降水集中期。期間，江西部分地區有暴雨到大暴雨，且雨帶在江西呈前期北抬、后期逐漸南壓的變化特征，贛中南部和贛南大部分地區暴雨和大暴雨日
研究提出基于衛星降水降尺度的流域降水徑流精細化模擬方法
在山區復雜地形條件下，小流域降水具有顯著的局地空間變異性，控制山洪泥石流災害的形成演化。高分辨率降水估算是實現小流域山洪泥石流精細化數值預報的基礎。目前，山區降水數據稀缺且精度低，無法準確表征小流域局地降水模式，限制災害模擬的精度和準確性，導致降水誘發的山區小流域災害監測預警難度大。 中國科學
江西進入強降水集中期：持續時間長－降水強度強
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/6/502944.shtm 江西自16日起，未來10天將進入強降水集中期，暴雨洪澇及次生災害發生風險高。 記者當日從江西省氣象局獲悉，預計，6月底前梅雨帶將在長江流域到華南間南北擺動，江西省將迎來強降水
CXZS3A降水降塵自動采樣器_自動降水降塵樣器
降水降塵自動采樣器產品簡介:自動降水降塵樣器滿足中華人民共和國環境保護行業標準(HJ/T174-2005)《降雨自動采樣器要求及檢測方法》要求。自動降水降塵樣器是一款天侯的采雨設備，用于自動降雨分時采集。不僅可以采集降雨總量，還能根據用戶的不同需要，設定采樣時間，分時間收集不同的樣品。降水降塵自動采
大氣所揭示2℃溫升目標下季風區極端降水事件變化及影響
季風是指大范圍的盛行風向，隨季節變化而顯著變化，伴有雨季和旱季等季風氣候。世界上著名的季風區通常被劃分為三部分，即亞洲-澳洲季風區（簡稱“亞澳季風”，包括印度季風/南亞季風、東亞季風、西北太平洋季風和澳洲季風）、非洲季風（含北部非洲季風和南部非洲季風）、美洲季風（含北美季風和南美季風）。得益于充
西安建大團隊揭示極端降水對海岸帶地下水的影響機制
海岸帶作為地球關鍵帶是全球最活躍、最脆弱的區域之一，地質災害頻發、生態環境脆弱。受氣候變化影響，全球極端降雨的頻率和強度不斷增加，由此引發的水文突變嚴重威脅地下水資源安全，如何科學評估極端降雨對其地下水系統的動態影響尤為困難。針對這一難題，西安建筑科技大學相關學科科研團隊聯合中國地質調查局青島海洋地