Clarivate呼吁釋放人工智能和機器學習在生命科學中的潛力

在OpenAI的GPT-4于一年多前首次亮相后，人工智能（AI）和機器學習（ML）持續引起廣泛關注。Clarivate認為這些技術在生命科學領域有著巨大的潛力，將深刻改變藥物開發和醫學領域。

在一場題為“讓我們真實地談談數據和人工智能”的小組討論中，Clarivate匯集了專家，旨在探討這一技術對生命科學創新的實際影響。以下是討論的一些關鍵觀點：

1. AI和 ML將開創醫學新境界： 這些技術將在藥物開發的各個階段發揮作用，帶來前所未有的醫學進步。Anne Marie Finley，生物技術政策組總裁表示：“AI將推動我們涉足我們傳統上因難度而回避的領域，如研究罕見病或基因差異。幾乎95%的罕見病目前沒有任何治療方法，但這些工具將徹底改變這一狀況，帶來未來十年或二十年里的巨大進步。”

2. 監管滯后技術發展： AI和ML的迅速發展超越了監管的步伐。專家指出，政府和行業都在努力跟上技術的步伐，但在缺乏安全港的情況下，如何應對這些技術帶來的醫學進展仍是一個挑戰。Darrin Baines，Clarivate生命科學咨詢服務全球健康經濟學主管表示：“由于學習速度的原因，政府將面臨足夠的資金來支付新療法的挑戰。”

3. 數據和人類專家缺乏多樣性： 盡管這些技術有巨大的潛力，但由于數據和管理它們的人類專家缺乏多樣性，這可能導致一些盲點。Dee Chaudhary，Clarivate生命科學咨詢負責人強調：“機器學習無法自行建立道德準則和標準，人類專家需要制定準則，并在輸出中包含不同人群。”

4. Dario Health的首席執行官Omar Manjewala說：“有技術上的傲慢自大。 我看到很多公司失敗了，因為他們不了解問題。 他們認為醫療保健中的問題可以通過簡單的解決方案解決，而無需真正理解旨在創造市場效率低下的基礎力量，這是醫療保健生態系統中起作用的反直覺力量。”

在采訪中，Clarivate表示他們已經采取積極措施，幫助合作伙伴適應新的監管框架，如歐盟的人工智能法和美國FDA的機器學習實踐原則。他們強調了對解決技術帶來的挑戰的承諾，同時努力讓這些創新為醫學和患者帶來實質性的改變。