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錢鋒委員（華東理工大學供圖）
危化品生產過程是全生命周期管控中安全風險最高、風險管控壓力最大的環節，大部分危化品事故發生在生產階段，而生產過程的安全監管通常屬于“圍墻內”的監管，生產企業是責任主體，必須高度重視安全工程科技創新，加強安全、工藝、裝備、自動化、人工智能等多學科深度融合和復合型安全人才培養，構筑產學研用一體化安全生態與應用平臺，全面提升企業安全生產水平。
我國是世界第一大化學品生產國，危化品安全管理水平不僅直接影響企業效益，還對社會穩定和公共安全造成嚴重隱患。鑒于此，全國政協委員、華東理工大學教授錢鋒認為，應多措并舉，系統評估與排查危化品生產過程風險，采用工業互聯網、大數據和人工智能等現代信息技術，綜合提升危化品生產企業安全管理水平，實現安全風險管控能力現代化。
調研中，錢鋒發現目前危化品生產過程動態風險管理能力尚不足，還存在部分企業對安全邊界的動態變化及風險認知不充分的問題。
危化品生產企業對危險化工過程機理和深層知識，尤其是安全操作邊界的動態變化及風險演化機理認知不足，并且缺乏高效實用的過程安全監控指標與數字化、智能化監控手段，造成對危化品生產過程動態風險管理能力不足。
目前，危化品生產裝置可靠性管理體系落后，現場安全管理不到位。一些化工裝置建設年代早，設備老舊，設備儀表可靠性管理難度高，缺乏數字化、智能化的裝備可靠性管理與決策分析相關技術，難以滿足裝置完整性與可靠性管理要求。同時，企業日常隱患排查、可靠性管理與作業安全管理僅憑有限的經驗，導致現場安全風險精細管理不到位、風險隱患排查不全面不徹底等問題出現。
此外，危化品生產企業基層安全文化建設不足，過程安全管理人才短缺。企業人才隊伍不健全，尤其缺少掌握安全、工藝、設備、自動化等多專業知識以及人工智能、大數據等現代信息技術的過程安全管理人才。企業現有的培訓手段模式單一，缺乏系統、全面、嚴格、先進的職業安全訓練和考核評估新模式和新方法。
錢鋒建議，一是要強化生產過程監控、安全操作區間演化分析，提升動態風險評估與管理能力。建議加大安全工程技術創新的科技研發投入，充分發揮工業互聯網、大數據、人工智能等現代信息技術在過程監控領域的優勢，研發適用于特定工業生產場景的過程安全特征分析與操作運行安全演化技術，開發化工過程安全生產數字孿生等工業軟件，構建多維度操作運行過程監控與工況安全預警系統，提升企業生產過程監控與風險評估預警能力。
二是提升生產裝備運維與風險管理的數字化、智能化水平。加大對化工等流程工業企業開展數字化轉型安全技術攻關的支持力度。開發大數據驅動的設備/儀表可靠性分析，知識圖譜驅動的異常工況因果分析，深度學習和規則融合驅動的作業風險分析等多種工具，提升企業設備儀表壽命動態預測與主動維護能力，和現場作業異常分析與風險管理能力。