每年,將近有一百萬人因過于疲憊,在睡眠時會出現睡眠呼吸中止癥,這是呼吸障礙所引起的問題,會在睡眠時出現喉部肌肉放松,并阻止空氣進入呼吸道。這種窒息狀況與肥胖、心臟疾病、糖尿病有一定關聯,盡管這種病癥有一定的征兆(如:大聲打鼾,白天疲勞),但卻很難被確診。
為什么呢?因為想要診斷睡眠呼吸中止癥的價格過于昂貴,而且對自己也會產生很多不便的因素。多導睡眠監測是常規的醫療睡眠研究方法,需要醫療技術人員在病人身體上連接22條導線,并整夜進行監控。其平均的費用約為3000美金。
不同于第一代運動追蹤設備只能監測運動和心跳,SleepImage這款臨床消費者可穿戴設備可以測量心律(ECG),呼吸量和打鼾(通過組織振動)。SleepImage還可以密切注意身體的運動以及睡覺的姿勢——用戶是躺著睡、側著睡,還是趴著睡。算法可以計算出心率變化和呼吸變化之間的關系。這種心臟和呼吸節奏的關系,被稱為心肺耦合,可以映射出睡眠階段和呼吸中斷,而之前只有多導睡眠監測可以衡量。
SleepImage體積小巧,橢圓形的形狀貼著靠近心臟的胸口。睡醒之后,用戶可以脫下該可穿戴設備并上傳數據到HIPPA——與SleepImage配合的網站,在網站上用戶可以看到夜晚睡眠的分析:穩定與不穩定的睡眠階段、REM睡眠、打鼾數量、睡覺姿勢和睡眠中斷。它可以向醫生給出足夠的原始生物特征數據來區別阻塞性睡眠呼吸中止癥和其它睡眠相關的呼吸障礙。
在使用可穿戴設備進行臨床病例的研究時,研究人員對一對夫妻進行了時間序列數據的研究。在觀察中,丈夫鼾聲的響亮程度還不足以驚醒了他的妻子,但是卻足夠響亮來擾亂妻子穩定的睡眠,讓她毀掉了第二天的日常生活。在丈夫治療好睡眠呼吸中止癥后,妻子的睡眠質量也出現了提高。
SleepImage售價為249美金,其消費級的數據服務是每年99美金,其處方級的數據服務是每年149美金。但它相比于多導睡眠監測顯得更加便宜,就看該措施是否能解決問題。如果該設備變得足夠便宜,該數據能夠梳理出個人的睡眠問題和社會的睡眠問題。
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