日前，國防科技大學王雪松團隊提出一種新型雷達三維成像理論和方法，在國際上首次實現對車輛等典型人造目標的三維高分辨成像。相關研究在《地球科學與遙感》發表后，引起國際同行的高度關注。據IEEE官網統計，在最近數月內該網遙感領域最受歡迎的25篇論文中，該論文位居第一。
三維乃至多維成像是當前雷達成像領域前沿的熱點課題。但針對結構復雜的人造目標，如何實現高分辨三維成像一直是個瓶頸。
王雪松團隊在國際上首次將兩種不同的雷達體制——極化SAR和層析SAR——相結合，創造性地提出了極化層析SAR三維高分辨成像理論和方法，成功實現了高度方向上的多目標的分辨，經外場實驗驗證，雷達對目標的高度分辨力達到0.45米，為公開報道的最高水平。
“這種方法可將兩種不同雷達體制的優勢充分地發揮出來。”王雪松表示，“采用這種新技術，通過一組小天線就可以實現人造目標體上每個散射點的三維高精度信息提取，進而實現目標的三維重建。這項技術在地理遙感和軍事偵察領域有很好的應用前景。”
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