按照以上規則，Q Exactive-GC 所采集數據的定性點均在 4 個以上，并可以實現全掃描圖譜的庫檢索工作。利用 TraceFinder 3.3可快速建立精確質量數據庫（Database），并且可利用數據庫進行相關檢索。數據庫如圖 2 所示。
3.3 快速篩查流程
3.3.1 目標化合物篩查流程
利用 Q Exactive-GC 高分辨率、高質量精度、高靈敏度等優異性能，結合高分辨精確質量數據庫進行快速篩查，不受目標化合物數量的限制，從而達到高通量、快速篩查的目的，并滿足低濃度化合物檢測和數據回溯性研究。
利用化合物的精確質量數據庫和保留時間，同時結合同位素強度、同位素分布等信息，建立了目標化合物篩查流程。如圖 3 所示。
3.3.2 篩查參數設置
Q Exactive-GC 篩查方法主要涉及精確質量數據庫的選擇、保留時間參數設置、精確質量數據參數設計、同位素模型參數設置等方面。通過參數的設置，達到快速、準確篩查的目的，如圖 4 所示。
采用固定的色譜柱、氣相色譜方法，可以保證化合物統一的保留時間。通過保留時間的限制，盡可能的將化合物在色譜上進行分離，再結合精確質量數據庫可達到更可靠的篩查效果。
Q
Exactive-GC
超高分辨率以及高質量精度，使測定的數據可信度更高。在篩查過程中，準確、穩定的數據保證了篩查結果的確定性、唯一性。實驗中，通過對400余種農藥化合物選取的1345個碎片離子精確質量數的研究，其實測值與理論值的質量偏差均在1ppm范圍內[3]，如圖4所示。Q
Exactive-GC在大量的數據采集過程中能保持良好的質量偏差，進而實現了通過盡可能低地限制質量偏差以減少假陽性結果。
除了保留時間、精確質量、質量偏差等標準參數，目標化合物篩查流程還引入了同位素擬合的概念，將實際值和理論同位素值進行對比，增加、完善了判斷條件。這主要是因為化合物具備的同位素簇信息對于定性具有重要意義。例如
Cl 和 Br，其同位素貢獻占到了 32.0% 和 97.3%，并且隨著化合物中元素個數的增加，同位素貢獻呈現上升的趨勢。
TraceFinder 3.3 可根據離子的化學式自動生成相應的同位素峰理論信息，自動與測定值相比較。化合物的同位素分布與同位素豐度信息在檢索中的得分作為篩查的一項重要參數和判斷依據。如圖 5 所示。
3.5 篩查結果瀏覽及導出報告
TraceFinder 3.3 篩查結果的瀏覽采用了簡單、直觀的“交通信號燈”模式，結果展示更清楚直觀。如圖 8 所示，符合篩查結果中參數設置的項目可清晰顯示，便于使用者查看。
同時，篩查結果可快速轉化成常見數據格式（XLS, PDF, CSV 等）快速預覽、生成、導出。用戶也可根據不同的檢測需要選擇默認模板和自定義報告模板，快速生成相關的實驗結果。
4.結論
目標化合物篩查是 Q Exactive-GC
在食品安全、環境監測、毒物檢測等領域的主要應用。利用儀器超高分辨率、穩定的質量精度以及高靈敏度與 TraceFinder
軟件結合，可以快速建立化合物精確質量數據庫，利用化合物的精確質量數與保留時間，同位素強度，同位素分布等信息結合，對樣品進行快速篩查。
參考文獻
[1].
Comprehensive comparison of liquid chromatography selectivity as
provided by two types of liquid chromatography detectors (high
resolution mass spectrometry and tandem mass spectrometry): “Where is
the crossover point?” A.Kaufmann et al. / Analytica Chimica Acta 673
(2010) 60-72
[2]. 《EC 657-2002》
[3]. 彭興，朱曼潔，李春麗，蘆苓. 基于 Q Exactive-GC 精確質量數據庫篩查及確證食品中 435 種農藥多殘留. 賽默飛世爾科技.