從紙牌屋2看大數據在制藥行業的應用

　　

       Netflix4440萬全球訂閱用戶的15%在《紙牌屋》第二季上線的當天就進行了觀看。

　　但是，Netflix并不驚奇。在投資該劇之前，維恩圖解就已經預測到了由大衛芬奇執導，凱文史派西主演以及根據英國小說改編的這部電視劇一定會擊中觀眾的心。

　　“大數據”是Netflix獲得成功的秘密。這個詞相當火，可以用來分析預測股票市場、票房以及政治選舉。

　　制藥企業能不能用“大數據”來獲益呢?根據麥肯錫的報告，大數據將幫助制藥企業節約400億到700億美元。

　　“在開放的信息時代，醫療也將深受其益。”麥肯錫強調大數據革命的影響范圍。

　　數據在哪里?

　　互聯網上已經形成了成千上萬個在線病友社區。比如PatientsLikeMe.com，它連接了超過220000的病人，涵蓋了2000余種不同的疾病。癌癥協會的在線資源也支持了超過200個癌癥支持團體。

　　另一個數據來源是移動設備上的健身伙伴，比如減肥吧(lose it)，給力訓練(Workout Trainer)以及Nike+跑步，都在記錄使用者的身高、體重、睡眠、飲食習慣等等諸多數據。

　　醫療保險公司也是海量數據的產生者，位于倫敦的阿斯利康PLC正與醫療保險公司WellPoint合作，去尋找慢性病或其他疾病最有效也最經濟的治療措施。阿斯利康也希望能夠借助這些信息決定，下一筆研發的費用該投向哪兒去。

　　2013年，另一家英國制藥公司葛蘭素史克宣布與健康分析公司SAS合作，提供全球均可訪問的匿名臨床試驗數據云端。

　　而美國輝瑞、禮來以及諾華公司也攜手共同提高.gov的網站。他們的目標是完善患者的個人信息，以供臨床試驗能夠更加及時的進行。三方是受白宮“大數據研究和發展計劃”的倡議，擬共同投資2億美元，提高復雜臨床數據的解析難度。

　　事實上，美國政府也手機了醫療器械領域的數據。NIH給出了世界上最大的人類遺傳變異數據集。想要對這些數據進行分析和處理并不需要企業具備頂級的硬件設備，亞馬遜可以出售用于計算的服務平臺。

　　每人能想到當下數據正以爆炸的速度擴增。這意味著制藥公司必須掌握處理分析大數據的能力。

　　圖為在輝瑞2009~2013年研發支出排名

　　然而，醫藥行業從來都是保守的、規避風險的行業，想要從大數據中獲利大約需要10年到20年的時間。與此同時，大型制藥企業的大數據努力仍處于非常早期。

　　制藥企業正謹慎的依賴來自外部的合作者，而不再是全部依靠內部力量。這意味著改變，但速度緩慢：除非能夠改善財務數據獲得盈利，制藥企業是不會使用新技術的。

　　在營銷方面，挖掘數據背后的潛在利潤顯得相對明確。每秒鐘，;來自世界各地數百萬的病人正通過社交媒體討論用藥經驗和病情，及時獲取相關產品和對手藥物的信息能夠幫助企業更快的做出反應。

　　“社交媒體已經成為制藥企業獲取信息的重要途徑”，湯森路透分析師表示，“谷歌曾經預測了美國流感的傳播路徑，對于制藥企業了解市場不無裨益”。

　　更重要的是，大數據將降低新產品的開發成本。

　　研發一直是制藥企業最燒錢也最耗時的部門。2013年的數據顯示，藥品研發需要10~15年時間，平均花費12億美元，這一數字占銷售成本的16.4%。

　　利用大數據，研發人員能夠評估更大的病人入口而非潛在用戶的可變性。他們將提升評估療法對于個體患者的效率。

　　然而，同時了解數據以及制藥行業的人才難覓，他們需要把混亂的數據轉化為簡單的商業策略。

　　根據美國勞工統計局的數字，美國短缺14~19瓦面數據分析師和150萬根據數據作出決策的經歷。

　　因此，當大型制藥企業招聘時，他將更看重醫療行業的背景：輝瑞日前發布的招聘清單就顯示，需要高級數據管理科學家，他們需要在行業里有至少十年的從業經驗。