專家詳解高考機器人：及格水平暫時考不上一本

在“阿爾法狗”點燃民眾對于人工智能熱情的當下，中國人工智能研究進展如何？

北京大學計算機科學技術研究所研究員趙東巖接受記者采訪，介紹了其所在的聚焦于地理考試的“高考機器人”課題組的工作進展。他透露，目前，高考機器人地理考試的水平在及格線上下，離考“一本”還有一段距離。

早在上世紀五十年代，英國的科學家圖靈就曾提出一個廣為人知的人工智能定義：如果一臺機器能夠與人類展開對話而不能被辨別出其機器身份，那么稱這臺機器具有智能。

趙東巖表示，高考機器人的研究也是基于這一邏輯，輸入和普通考生一樣的紙質試卷，然后通過基于文字的語言理解技術，讓機器理解問題，并運用知識獲得答案，再運用計算機的生成語言技術把答案變成文字。

趙東巖介紹說，該項研究分解開來包括多個部分：

首先是對語言、知識的形式化表達，也就是說要盡量讓地理知識能夠以計算機理解的形式化的方式“表述”出來。

其次是文本的深度理解：讓機器人可以把試卷上相應的文字描述轉化為形式化的表達從而加以“理解”。

第三是機器問答：要讓機器人形成一個知識庫，并通過知識圖譜去尋找問題的答案。這一過程既包括確定性的推理也需要運用模糊匹配功能。

趙東巖介紹說，從目前情況看，高考機器人的智能化水平高于不具備地理知識的“常識人”，但考試成績還僅在及格線上下，“要考一本的話，可能還需要70、80分這樣的水平”。

趙東巖坦言，在人工智能領域，中國研究的起步相對較晚。比如說日本一個人工智能項目啟動的基于考試的問答系統就早于中國5到10年。從綜合水平來看，中國的研究還處于追趕階段。

不過他強調，如果后期持續開展類似課題的研究，中國應該能夠完成追趕到達領先水平。